GOOGLE CORAL USB Accelerator: USB koprocesor pro strojové učení

USB akcelerátor Google Coral přináší inferenci v reálném čase pro váš Pi 4 a mnoho dalších počítačů! Umělá inteligence / strojové učení pro všechny: Google připojil pomocí USB akcelerátoru Coral výkonný speciální čip (TPU, Tensor Processing Unit) k rozhraní USB 3 – díky tomu lze modely Tensor Flow Lite rychle a energeticky úsporně využívat pro inferenci. Zvláštní výhodou tohoto řešení je, že vaše data zůstávají lokálně. To pomáhá při latenci a samozřejmě při ochraně dat! Google stále více využívá umělou inteligenci (AI) a strojové učení (ML) k realizaci svých služeb. Za tímto účelem vyvinul pro svá datová centra specializované procesory s názvem TPU („tensor processing unit“), které mohou provádět algoritmy s TensorFlow Framework rychleji a s nižší spotřebou energie. Například Google Maps je vylepšován pomocí dopravních značek zaznamenaných Street View, které jsou analyzovány pomocí neuronové sítě založené na TensorFlow. Hlavní výhoda: TensorFlow lze snadno programovat v Pythonu. Google uvádí na trh USB 3 flash disk s Edge TPU, který podporuje framework TensorFlow Lite. Edge TPU dokáže provést až 4 biliony výpočetních operací za sekundu při spotřebě pouhých 2 W. Perfektní v kombinaci s Pi 4! S pomocí Google Coral Edge TPU lze například provádět inferenci s modelem MobileNet v2 až 20krát rychleji než na „holém“ Pi 4. Lze tak provádět rozpoznávání v reálném čase ve videostreamu s více než 50 fps, což by s Pi 4 bez akcelerátoru nebylo možné. Díky Pythonu a mnoha příkladům online týkajícím se TensorFlow se můžete snadno a stylově seznámit s tématem umělé inteligence a strojového učení pomocí Google Coral USB Accelerator. Zde najdete oficiální návod „Začínáme“ pro USB Accelerator!